help diary
DIARY Save text of MATLAB session.
DIARY FILENAME causes a copy of all subsequent command window input
and most of the resulting command window output to be appended to the
named file. If no file is specified, the file 'diary' is used.
DIARY OFF suspends it.
DIARY ON turns it back on.
DIARY, by itself, toggles the diary state.
Use the functional form of DIARY, such as DIARY('file'),
when the file name is stored in a string.
See also save.
Reference page in Help browser
doc diary
a=5 %come inserire una variabile
a =
5
a=5;
b=[1 2 3] %vettore riga
b =
1 2 3
b=[1;2;3] %vettore colonna
b =
1
2
3
b' %vettore trasposto
ans =
1 2 3
C=[1 2 3; 4 5 6] %matrice
C =
1 2 3
4 5 6
C2=[1 2 3 ...
4 5 6]
C2 =
1 2 3 4 5 6
C2=[1 2 3; ...
4 5 6]
C2 =
1 2 3
4 5 6
C3=C2' %matrice trasposta
C3 =
1 4
2 5
3 6
b
b =
1
2
3
d=[1 2 3 4 5 6 7 8]
d =
1 2 3 4 5 6 7 8
d1=1:8 %vettore
d1 =
1 2 3 4 5 6 7 8
d2=1:2:8
d2 =
1 3 5 7
d3=1:0.5:8
d3 =
Columns 1 through 9
1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000 3.5000 4.0000 4.5000 5.0000
Columns 10 through 15
5.5000 6.0000 6.5000 7.0000 7.5000 8.0000
diary off
F=[0 0 0; 0 0 0]
F =
0 0 0
0 0 0
F1=zeros(2,3) %matrice di zeri
F1 =
0 0 0
0 0 0
G=[1 1; 1 1; 1 1]
G =
1 1
1 1
1 1
G1=ones(3,2) %matrice di 1
G1 =
1 1
1 1
1 1
G2=ones(3)
G2 =
1 1 1
1 1 1
1 1 1
H=eye(3) %matrice con 1 sulla diagonale
H =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
H1=eye(3,1)
H1 =
1
0
0
H1=eye(3,4)
H1 =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
J=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 0 1 2]
J =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2
K1=J(:,1) %estrazione di una colonna da una matrice
K1 =
1
5
9
K2=J(2,:) %estrazione di una riga da una matrice
K2 =
5 6 7 8
J(2,3) %estrazione di un elemento da una matrice
ans =
7
J
J =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2
b
b =
1
2
3
J1=[J,b] %matrice composta da matrice + vettore
J1 =
1 2 3 4 1
5 6 7 8 2
9 0 1 2 3
m=[3 4 5 6]
m =
3 4 5 6
J2=[J;m]
J2 =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2
3 4 5 6
J
J =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2
J'
ans =
1 5 9
2 6 0
3 7 1
4 8 2
H1
H1 =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
J+H1 %somma di matrici
ans =
2 2 3 4
5 7 7 8
9 0 2 2
J'+2 %matrice + costante
ans =
3 7 11
4 8 2
5 9 3
6 10 4
C
C =
1 2 3
4 5 6
C*2 %matrice per costante
ans =
2 4 6
8 10 12
D=[1 0; 0 1; 1 1]
D =
1 0
0 1
1 1
C*D %prodotto di matrici
ans =
4 5
10 11
C*D'
??? Error using ==> mtimes
Inner matrix dimensions must agree.
C.*D'
ans =
1 0 3
0 5 6
C^2
??? Error using ==> mpower
Matrix must be square.
N=[ 1 2; 0 3]
N =
1 2
0 3
N^2 %potenza di matrice
ans =
1 8
0 9
N.^2 %quadrato di matrice elemento per elemento
ans =
1 4
0 9
inv(N) %inversa di matrice
ans =
1.0000 -0.6667
0 0.3333
M=[0 2; 3 1]
M =
0 2
3 1
M*N
ans =
0 6
3 9
M*inv(N) %divisione di matrici
ans =
0 0.6667
3.0000 -1.6667
M/N %divisione di matrici
ans =
0 0.6667
3.0000 -1.6667
M./N %divisione elemento per elemento
ans =
0 1.0000
Inf 0.3333
diary off
A=[1 2; 3 4; 0 1]
A =
1 2
3 4
0 1
exp(A) %esponenziale di matrice (viene fatto elemento per elemento)
ans =
2.7183 7.3891
20.0855 54.5982
1.0000 2.7183
B=[1 2; 3 4]
B =
1 2
3 4
expm(B)
ans =
51.9690 74.7366
112.1048 164.0738
>> x=1:5
x =
1 2 3 4 5
>> x=linspace(-1,1,5) %genera 5 punti linearmente spaziati tra -1 e 1 (compresi)
x =
-1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000
>> x=logspace(-1,1,5) %genera 5 punti logaritmicamente spaziati tra 10^-1 e 10 (compresi)
x =
0.1000 0.3162 1.0000 3.1623 10.0000
c=[1 2 3 0 7 5 8 2 1]
c =
1 2 3 0 7 5 8 2 1
find(c>2) %indica gli elementi del vettore che sono >2
ans =
3 5 6 7
c
c =
1 2 3 0 7 5 8 2 1
[i,j,v]=find(c) %indici di riga e colonna degli elementi >0 e elementi >0
i =
1 1 1 1 1 1 1 1
j =
1 2 3 5 6 7 8 9
v =
1 2 3 7 5 8 2 1
[i,j,v]=find(c>5)
i =
1 1
j =
5 7
v =
1 1
mean(c) %media di un vettore
ans =
3.2222
std(c) %deviazione standard di un vettore
ans =
2.8186
diary off
B
B =
1 2
3 4
>> diag(B) %estrae la diagonale di una matrice
ans =
1
4
>> diag(ans) %genera una matrice con diagonale ans
ans =
1 0
0 4
>> A=[1 4 7 10;2 5 8 11; 3 6 9 12]
A =
1 4 7 10
2 5 8 11
3 6 9 12
>> reshape(A,2,6) %trasforma la matrice A in una matrice 2x6
ans =
1 3 5 7 9 11
2 4 6 8 10 12
det(B) %determinante di una matrice
ans =
-2
inv(B) %inversa di una matrice
ans =
-2.0000 1.0000
1.5000 -0.5000
rank(B) %rango di una matrice
ans =
2
D=[1 0 2; 3 4 5; 2 0 4]
D =
1 0 2
3 4 5
2 0 4
rank(D)
ans =
2
det(D)
ans =
0
inv(D)
Warning: Matrix is singular to working precision.
ans =
Inf Inf Inf
Inf Inf Inf
Inf Inf Inf
>> mean(D) %media di una matrice
ans =
2.0000 1.3333 3.6667
>> std(D) %SD di una matrice
ans =
1.0000 2.3094 1.5275
help eig
EIG Eigenvalues and eigenvectors.
E = EIG(X) is a vector containing the eigenvalues of a square
matrix X.
[V,D] = EIG(X) produces a diagonal matrix D of eigenvalues and a
full matrix V whose columns are the corresponding eigenvectors so
that X*V = V*D.
[V,D] = EIG(X,'nobalance') performs the computation with balancing
disabled, which sometimes gives more accurate results for certain
problems with unusual scaling. If X is symmetric, EIG(X,'nobalance')
is ignored since X is already balanced.
E = EIG(A,B) is a vector containing the generalized eigenvalues
of square matrices A and B.
[V,D] = EIG(A,B) produces a diagonal matrix D of generalized
eigenvalues and a full matrix V whose columns are the
corresponding eigenvectors so that A*V = B*V*D.
EIG(A,B,'chol') is the same as EIG(A,B) for symmetric A and symmetric
positive definite B. It computes the generalized eigenvalues of A and B
using the Cholesky factorization of B.
EIG(A,B,'qz') ignores the symmetry of A and B and uses the QZ algorithm.
In general, the two algorithms return the same result, however using the
QZ algorithm may be more stable for certain problems.
The flag is ignored when A and B are not symmetric.
See also condeig, eigs, ordeig.
Overloaded functions or methods (ones with the same name in other directories)
help lti/eig.m
help darray/eig.m
help sym/eig.m
Reference page in Help browser
doc eig
A2=[1 2;0 3]
A2 =
1 2
0 3
[v,d]=eig(A2) %autovettori e autovalori di una matrice
v =
1.0000 0.7071
0 0.7071
d =
1 0
0 3
[L,U]=lu(A2) %fattorizzazione LU di una matrice
L =
1 0
0 1
U =
1 2
0 3
A
A =
1 2
3 4
0 1
B
B =
1 2
3 4
[L,U]=lu(B)
L =
0.3333 1.0000
1.0000 0
U =
3.0000 4.0000
0 0.6667
p=[1 -2 -4 8]
p =
1 -2 -4 8
r=roots(p) %radici del polinomio x^3-2x^2-4x+8
r =
-2.0000
2.0000
2.0000
poly(r) %polinomio le cui radici sono -2,2,2
ans =
1.0000 -2.0000 -4.0000 8.0000
f=[1 2 3]
f =
1 2 3
g=[4 5 6]
g =
4 5 6
conv(f,g) %prodotto di due polinomi
ans =
4 13 28 27 18
[q r]=deconv(ans,g) %divisione tra due polinomi
q =
1 2 3
r =
0 0 0 0 0
[q r]=deconv(f,g)
q =
0.2500
r =
0 0.7500 1.5000
A2
A2 =
1 2
0 3
poly(A2) %polinomio caratteristico di A2
ans =
1 -4 3
polyval(f,2) %valuto il polinomio f in 2
ans =
11
A=[1 2 0; 0 4 2; 2 2 8]
A =
1 2 0
0 4 2
2 2 8
b=ones(3,1)
b =
1
1
1
% calcoliamo la soluzione del sistema Ax=b
x=inv(A)*b
x =
0.4444
0.2778
-0.0556
x=A\b
x =
0.4444
0.2778
-0.0556
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%55
c=-2
c =
-2
abs(c) %valore assoluto di c
ans =
2
d=[1 -4 0 -3 2]
d =
1 -4 0 -3 2
abs(d) %valore assoluto di un vettore
ans =
1 4 0 3 2
E=[ -2 0 1; 4 -5 0]
E =
-2 0 1
4 -5 0
abs(E) %valore assoluto di una matrice
ans =
2 0 1
4 5 0
cos(c) %coseno
ans =
-0.4161
cos(E)
ans =
-0.4161 1.0000 0.5403
-0.6536 0.2837 1.0000
g=[ 1.32 2.96 0.4 5.56]
g =
1.3200 2.9600 0.4000 5.5600
fix(g) %parte intera inferiore
ans =
1 2 0 5
round(g) %arrotondamento
ans =
1 3 0 6
sign(g) %segno
ans =
1 1 1 1
d
d =
1 -4 0 -3 2
sign(d)
ans =
1 -1 0 -1 1
min(d) %minimo di un vettore
ans =
-4
max(d) %massimo di un vettore
ans =
2
F=[0 2 -1; 4 0 1; -2 5 3]
F =
0 2 -1
4 0 1
-2 5 3
max(F) %massimo di una matrice
ans =
4 5 3
min(F) %minimo di una matrice
ans =
-2 0 -1
sum(d) %somma degli el. di un vettore
ans =
-4
prod(d) %prodotto degli el. di un vettore
ans =
0
sum(F) %somma degli elementi di una matrice (x colonne)
ans =
2 7 3
prod(F) %prodotto degli elementi di una matrice (x colonne)
ans =
0 0 -3
rand %valore aleatorio distribuito uniforme
ans =
0.8147
rand(2,3)
ans =
0.9058 0.9134 0.0975
0.1270 0.6324 0.2785
randn %generatore di numeri normali standard
ans =
-0.6855
randn(4,3) %matrice di n. casuali normali
ans =
-0.2684 -0.0410 0.3692
-1.1883 -2.2476 0.1792
0.2486 -0.5108 -0.0373
0.1025 0.2492 -1.6033
[n,m]=size(ans) %dimensione di una matrice
n =
4
m =
3
sort(d) %ordina gli elementi di un vettore
ans =
-4 -3 0 1 2
[y,i]=sort(d) %ordina gli elementi e gli indici corrispondenti
y =
-4 -3 0 1 2
i =
2 4 3 1 5
F
F =
0 2 -1
4 0 1
-2 5 3
sort(F) %ordina gli elementi di una matrice
ans =
-2 0 -1
0 2 1
4 5 3
[Y,I]=sort(F)
Y =
-2 0 -1
0 2 1
4 5 3
I =
3 2 1
1 1 2
2 3 3
%%%%%%%%% GRAFICA %%%%%%%%%%%%%%%
x=0:0.1:10;
y=(x-5).^2;
plot(y) %plotta y e sulla x mette i valori da 0 a 100
plot(x,y) %plotta la y corrispondentemente alla x
hold
Current plot held
z=(4-x).^2;
plot(x,z)
plot(x,y,x,z) %plotta due curve sullo stesso grafico
plot(x,y,'r',x,z,'g')
plot(x,y,'r--',x,z,'g:')
subplot(211);plot(x,y,'r--')
subplot(212);plot(x,x,'g:')
subplot(212);plot(x,z,'g:')
plot(x,y,'r--',x,z,'g:');
title('grafico') %titolo del grafico
xlabel('ascisse');ylabel('ordinate') %nomi assi x e y
axis([0 10 0 25]) %lunghezza assi coordinati
grid %inserisce la griglia
x=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;
z=x.*exp(-x.^2-y.^2);
x=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;
[x,y]=meshgrid(x,y); %tasforma il dominio specificato da x e y in vettori
%che permettono di valutare una funzione bidimens.
%le righe dell'output sono copie di x, le colonne
%sono copie di y
z=x.*exp(-x.^2-y.^2);
mesh(z) %prospettiva di un grafico a 3 dim.
mesh(x,y,z)
surf(x,y,z) %crea una superficie colorata
diary off
v=randn(1,100); %vettore di n. aleatori normali
size(v)
ans =
1 100
hist(v) %produce un istogramma dei dati con 10 celle
hist(v,5) %istogramma con 5 celle
hist(v,20) %istogramma con 20 celle
t=randn(1,500);
hist(t)
hist(t,20)
stairs(t) %grafico a scalini
stairs(v)
diary off
format short %virgola fissa con 4 decimali
pi
ans =
3.1416
format long %virgola fissa con 15 decimali
pi
ans =
3.141592653589793
format short e %virgola mobile con 5 decimali
pi
ans =
3.1416e+000
format long e %virgola mobile con 15 decimali
pi
ans =
3.141592653589793e+000
format hex %formato esadecimale
pi
ans =
400921fb54442d18
format short
F
F =
0 2 -1
4 0 1
-2 5 3
clear F %cancella la matrice F
F
??? Undefined function or variable 'F'.
d
d =
1 -4 0 -3 2
clear %cancella tutte le variabili
d
??? Undefined function or variable 'd'.
b
??? Undefined function or variable 'b'.
diary off
diary on
A=[1 2 3;4 5 6]
A =
1 2 3
4 5 6
b=[9 8 7]
b =
9 8 7
c=0.5
c =
0.500000000000000
f=pi
f =
3.141592653589793
who %dice che variabili sono in uso
Your variables are:
A b c f
whos %dice le variabili in uso e il tipo
Name Size Bytes Class Attributes
A 2x3 48 double
b 1x3 24 double
c 1x1 8 double
f 1x1 8 double
diary off
save matrice A %salvo la matrice in un file .mat
clear
load matrice %carico il file matrice.mat
whos
Name Size Bytes Class Attributes
A 2x3 48 double
A %richiamo A
A =
1 2 3
4 5 6
save matr A -ascii %salvo A in un file ascii
clear
A
??? Undefined function or variable 'A'.
load matr %carico il file ascii matr
A
??? Undefined function or variable 'A'.
matr %nella varibile matr mette la matrice A
matr =
1 2 3
4 5 6
diary off
A
??? Undefined function or variable 'A'.
load matrice
A
A =
1 2 3
4 5 6
b=[9 8 7]
b =
9 8 7
c=0.5
c =
0.5000
save matrice %salvo tutte le variabili nel file matrice
clear
load matrice %carico il file matrice
whos
Name Size Bytes Class Attributes
A 2x3 48 double
b 1x3 24 double
c 1x1 8 double
matr 2x3 48 double
c
c =
0.5000
diary off